Washington Eyalet Üniversitesi Araştırmacıları, Hastalık Belirtilerini Tanıyan Yapay Zeka Geliştirdi

Washington Eyalet Üniversitesi’nde görev yapan araştırmacılar, insan dokularının görüntülerinden hastalık belirtilerini tanıyabilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Enfeksiyonları tanımlamak için ölçeklenebilir derin öğrenme kullanan bu sistem, insan yeteneklerini zaman ve doğruluk açısından aşıyor.

Yeni Derin Öğrenme Modeli Hataları Etkili Bir Şekilde Tanımlıyor

Scientific Reports dergisinde yayınlanan yeni bir çalışma, hataları etkili bir şekilde tanımlayan yeni bir derin öğrenme modelini ortaya çıkardı. Bu yeni yaklaşım, patologların örnekleri tanımlaması için gereken saatleri azaltarak hastalıkla ilgili araştırmaların hızını artırabilir.

“Tıpta Devrim Yaratabilir”

Bilim insanı Michael Skinner, yapay zeka tabanlı derin öğrenme programının dokulara bakarken son derece doğru olduğunu belirtti. Hem hayvanlar hem de insanlar için tıpta devrim niteliği taşıyan bu yapay zeka, analiz süreçlerini kolaylaştırabilir.

Gözden Kaçan Patolojileri Tespit Etti

Araştırmacılar, yapay zekaya daha fazla gigapiksel görüntü ekleyerek meme kanseri ve lenf nodu metastazı gibi alanlarda da başarı elde ettiler. Yapılan testlerde, yeni yapay zeka modelinin önceki sistemlere göre daha verimli ve doğru olduğu görüldü. Dahası, doktorlar tarafından gözden kaçırılan patolojileri bile tespit etme yeteneğine sahip olduğu belirtildi.

Holder adlı çalışmanın yazarı, “Artık hastalıkları ve dokuları tanımlamak için insanlardan daha hızlı ve doğru bir yönteme sahibiz” ifadelerini kullandı.